同济大学应用统计专业硕士项目招生简介

Master of Applied Statistics

一、项目介绍

     2010年，国家学位委员会增设应用统计硕士专业学位（M.A.S），以应对我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要。经过教育部批准，同济大学应用统计专业硕士项目于2021年开始首届招生。项目汇集同济大学在智能计算、金融数学、统计学等方面的学术和师资力量，涵盖人工智能与深度学习、金融统计与量化投资、智能分析与科学计算、数据融合与风险管理四个研究方向，旨在培养具有宽广国际化视野、深厚统计学理论基础及卓越数据分析能力的各领域创新拔尖人才。

二、项目特色

1. 顶尖院校，历史悠久

同济大学历史悠久、声誉卓著，是中国最早的国立大学之一，1945年始建数学专业，众多知名学者曾在此任教。同济数学具有完整的数学研究生培养学科点、深厚的专业建设传承、独具特色的人才培养模式及显著的区位优势。

2. 师资雄厚，发展迅猛

近年来，同济大学数学科学学院发展迅猛，先后获评教育部第四轮学科评估A类学科、国家级一流本科专业建设，入选教育部基础学科“强基计划”，成立“智能计算与应用”同济大学数学中心，吸引了一批高水平学者加入，形成计算数学、金融数学、几何拓扑、代数学四大科研团队，在国内外颇具竞争力和影响力。

3. 前沿引领，精细培养

立足前沿，大力推动与土木工程、车辆工程、环境工程、经济与金融学等学科的交叉与实践应用，在人工智能基础理论研究、智能控制与大规模科学计算领域取得多项国际领先成果。同济金融数学在全国独树一帜，在国内外学术界具有重要地位。

三、研究方向

01 人工智能与深度学习

本方向旨在培养具备跨学科背景的高素质人才，重点强化学生利用人工智能和科学计算方法解决复杂系统问题的能力。课程设置强调理论与实践的深度融合，要求学生掌握前沿的智能算法，并能结合物理模型构建适用于实际工业生产的解决方案。在应用层面，学生将深入探索智能计算在科学工程、医学及金融经济等领域的落地实践，具体涵盖科学工程中的智能建模与优化、医疗数据挖掘与分析、医学图像三维重构与分割，以及时空序列数据的建模与异常检测等核心技能。

02 金融统计与量化投资

本方向致力于构建一套涵盖量化分析方法、建模技术、金融概念及编程技能的完备课程体系。旨在通过系统训练，使毕业生具备从统计数据的采集、整理到分析、预测及应用的全流程技能。同时，学生将掌握国际先进的金融数据分析、风险度量及金融产品创新技术，从而具备在不同市场环境下的专业决策能力与核心竞争力，能够从容应对复杂的金融投资挑战。

03 数据科学与智能统计

本方向专注于培养兼具深厚理论基础与卓越实践能力的人工智能应用型人才。课程内容紧扣前沿技术，深入讲授机器学习、神经网络、强化学习等核心AI方法，旨在提升学生运用深度学习解决实际问题的能力。此外，本方向特别注重创新思维与跨学科应用能力的引导，致力于培养学生在科研探索、技术开发及产业应用中发挥领导作用的潜力，使其成为推动行业发展的中坚力量。

04 决策优化与风险管理

       本方向旨在培养学生利用统计学、机器学习及科学计算方法，对海量数据进行高效采集、处理与分析的综合能力。教学重点在于指导学生构建并优化数据驱动的风险模型，以实现对风险的有效预测和度量。该领域高度重视理论与实际的紧密结合，确保学生在熟练掌握数据挖掘和统计工具的基础上，具备处理复杂金融数据、应对风险管理挑战的实战能力，并为创新金融产品的开发提供坚实的数据支持。

四、招考信息

1. 招收对象

招收应届本科毕业生或具有国家承认的大学本科及以上学历，有志于从事或有志于在大数据分析、人工智能与计算、金融统计与风险管理等领域工作的人士。

2. 招生方式

（1）全国大学生推免研究生招生

（2）全国硕士研究生招生考试，初试科目（101）思想政治理论、（204）英语二、（303）数学三、（432）统计学。

具体信息以当年度《同济大学攻读硕士学位研究生招生简章》为准。

3. 学制与学费

基本修业年限2年，最长学习年限4年。

全日制学费标准18万/整学制，非全日制学费标准22万/整学制，学费分两年缴纳。

      4. 培养类别

全日制非定向就业、非全日制定向就业。

5. 学位授予

修满规定学分，完成专业实习，达到学位授予标准并通过答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位。

五、课程设置

同济大学应用统计硕士项目课程设置包括课程学习、专业实践、学位论文等必修环节，具体以入学当年《培养方案》为准。

六、咨询方式

咨询电话：021-65983245（何老师）

咨询邮箱：hyq_9925@tongji.edu.cn

网址：https://math.tongji.edu.cn/

地址：上海市杨浦区四平路1239号致远楼104

微信公众号：同济数学青年