广义上属于机器学习与统计推断，具体包括但不限于因果推断/缺失数据分析、函数型数据分析、流形学习/流形数据分析。

2017.3-2021.7 墨尔本大学数学与统计学院，统计理论 博士

2012.9-2016.7 吉林大学数学学院，数学与应用数学 学士

2023.9-至今 同济大学数学科学学院，助理教授

2021.8-2023.8 香港大学统计与精算学院，博士后

（*表示通讯作者）

1. Tan R., Huang W.*, Zhang Z.* and Yin G. (2025). Causal effect of functional treatment. Journal of Machine Learning Research, 26, 1-39.

2. Tan, R.*, Zang, Y. and Yin, G. (2024). Nonlinear dimension reduction for functional data with application to clustering. Statistica Sinica, 34, 1391-1412.

3. Delaigle, A. and Tan, R.* (2024). Group testing regression analysis with missing data and imperfect tests. Statistica Sinica, 34, 201-228.

4. Tan, R.* (2023). Nonparametric regression with nonignorable missing covariates and outcomes using bounded inverse weighting. Journal of Nonparametric Statistics, 35, 927-946.

5. Delaigle, A. and Tan, R.* (2023). Group testing regression analysis with covariates and specimens subject to missingness. Statistics in Medicine, 42, 731-744. 

主持国自然青年科学基金

获批上海市海外高层次人才项目，国家博士后有关专项计划。

招收应用统计专硕，概率与统计方向博士生。需要有扎实的数理基础和编程能力（Matlab, R, Python），以及对统计与机器学习相关研究领域的极大兴趣。

数理统计，统计计算与软件等。