11月7日上午，数智赋能：AI时代大学数学教材与课程建设研讨会以线上形式在虚拟教研室平台顺利举行。本次会议由同济大学高等数学课程虚拟教研室、同济大学数学类教材建设研究分基地共同主办，邀请了国防科技大学李建平教授、华东师范大学程涛教授作主题报告，同济大学本科生院副院长张宇钟教授出席会议并致辞。会议聚焦人工智能时代大学数学教材建设与课程改革的创新路径，深入探讨AI赋能大学数学教育高质量发展的实践方向。虚拟教研室成员、教材建设研究分基地成员以及来自全国多所高校的大学数学课程建设负责人、骨干教师等参加本次研讨会。研讨会开幕式由同济大学数学科学学院副院长李忠华教授主持。

同济大学本科生院副院长张宇钟教授对参加此次研讨会的专家、教师表示热烈欢迎。他指出，数学既是人工智能的技术源头，又是被人工智能冲击得最深的基础课堂。AI越强大，数学教育越重要，“快变量”可以交给AI，“慢变量”必须留给课堂。他介绍，同济大学作为教育部人工智能赋能教育行动试点高校，正系统推进覆盖学习、教学、评价、管理四个维度的AI赋能教育教学改革，数学公共课是全校覆盖面最广、学分体量最大的公共基础课群之一，是数字资源建设的主战场。他期待研讨会围绕AI时代数学教学形态、AI介入后数学课堂的可操作原理、虚拟教研室成员高校共建共享资源的切实路径，形成扎实有效的研讨成果。

国防科技大学李建平教授以“高等数学教材建设——从传统纸质立体化走向信息化智慧化”为题，结合数十年教材编写与建设经验，系统梳理了国防科技大学从哈军工时期奠基高等数学讲义，到正式出版立体化教材、推进与课程一体化的信息化建设，再到数字化、智慧化教材探索的演进历程。他指出，教材建设应顺应教育技术发展和教育变革趋势，以学生为中心，推动教材由“静态文本”走向“动态资源”。围绕数字化、智慧化教材建设，他介绍了以知识图谱、学习行为分析、大语言模型、自适应学习算法等为支撑的智慧化教材探索，如开发“柯小数”智能学伴、将AI辅助学习纳入过程性评价等。他表示，教材建设永远在路上，未来将向深度智能化、泛在化学习和教研一体化方向继续探索，让教材成为每个学生的专属数学导师。

华东师范大学程涛教授以“AI背景下大学数学教学实践与思考”为题，聚焦课堂教学，剖析了生成式人工智能对大学数学教学生态的冲击。他指出，知识获取即时化、解题过程可被替代、能力养成被“外包”，使学生陷入“看得懂、算不出、说不清”的困境。对此，他从内容重构、课堂转型、评价改革三条路径提出破解之道：弱化机械运算与纯技巧性练习，强化概念本质、证明思路与建模应用；以问题驱动的探究式教学把课堂还给学生，利用AI即时交互引导学生从特殊到一般自主总结规律；增设过程性考核、口头推导与开放性建模任务，重点考察学生的思考过程。他强调，AI是教学的“脚手架”而非替代品，大学数学的逻辑推理、抽象思维、数学建模与探究能力等核心价值必须坚守，教师应从知识传授者转变为学习设计者与思维引导者，并明确AI使用的学术诚信边界。

提问与交流环节，与会教师围绕过程性考核的具体实施、课堂教学中使用AI工具的纪律引导、AI时代学生能力培养的重点等问题展开了热烈讨论。主持人周朝晖教授在总结中归纳了两点共识：一是AI赋能课程建设要坚持“内容为本、AI为辅”，不能脱离数学学科本身的思维训练与能力养成；二是改革要落到课堂与考核的实际环节，注重可操作性和可连续性。大家深刻认识到，AI技术正推动数学教育发生深刻变革，教师应主动适应、善用其优势，为数学教育注入新动能。

从教材的迭代升级，到课堂形态的深刻转型，再到评价体系的系统重构，本次研讨会以“数智赋能”为主线，将教材建设数十年积累的深厚积淀与AI教学实践的前沿探索紧密联结，勾勒出AI时代大学数学教育守正创新的清晰图景。作为跨校、跨区域协同的重要载体，同济大学高等数学课程虚拟教研室与数学类教材建设研究分基地将以此次研讨为新的起点，持续推动优质教材与课程资源的共建共享，把交流形成的共识转化为可操作、可推广的改革实践，让大学数学教学在数智时代释放更大能量，为培养具有扎实数学基础与创新能力的时代新人筑牢根基、注入持久动能。