5月20日下午，同济大学数学科学学院智能计算党支部前往海仿（上海）科技有限公司（下文简称“海仿科技”）实地交流研学。此次交流旨在加强校企合作，推进师生党员系统了解行业前沿技术和发展趋势，促进学术与产业深度融合。

首先，海仿科技相关负责人带领调研团队参观公司的研发中心、技术展示区等核心区域。在展示区，党员们通过丰富的案例展示，深入了解海仿科技在智能仿真、数值计算等领域的前沿技术和创新应用。

随后，双方召开了交流座谈会。海仿科技的技术专家详细介绍了公司的核心技术、业务布局以及未来的发展规划。双方围绕人工智能、大数据等前沿技术在工程中的应用进行了深入讨论。支部代表分享了自己在科研工作中的成果和思考，并与海仿科技的技术专家们进行了热烈的对话与交流。

张高军同志以“计算圆锥曲线电阻网络电势的显式势函数及其快速算法”为主题做了分享。他介绍了电阻网络的研究思路，具体提出了一种具有独特形状的新型电阻网络电阻网络-圆锥曲线电阻网络，包括理论模型的构建、算法的设计与优化等。

潘新宇同志分享了一种基于物理与数据混合驱动的区域分解降阶模型与算法。该方法利用物理与数据混合驱动的神经网络进行参数降阶，并通过子域之间的隐式耦合，确保了整体的连续性，并为每个子域设定了边界条件，从而提高模型的准确性和效率。

起航同志就“基于稀疏数据贝叶斯学习的随机多孔介质渗透率快速预测”这一主题进行了分享。他深入浅出地介绍了自己的科研工作，包括材料微结构设计的应用背景、贝叶斯学习的数学原理以及未来模型的优化改进。并指出稀疏贝叶斯学习框架在数学理论和应用研究领域展现出深厚的学术潜力，为“结构-性能-优化设计”提供了一个高效且高精度的计算框架。

最后，海仿科技有限公司代表与智能计算党支部教师代表就人才培养、实习基地建设等方面进行了交流。海仿科技表示希望与同济大学建立长期稳定的合作关系，吸引更多优秀人才加入公司。

此次交流研学不仅加深了计算数学方向师生党员们对行业发展的认识，也为校企双方在科研合作、人才培养等方面奠定了良好的基础。未来，双方将进一步加强沟通与协作，共同为推动智能计算领域的发展贡献力量。