一、项目介绍
2010年,国家学位委员会增设应用统计硕士专业学位(M.A.S),以应对我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要。经过教育部批准,同济大学应用统计专业硕士项目于2021年开始招生。项目汇集同济大学在智能计算、金融数学、统计学等方面的学术和师资力量,涵盖大数据分析、人工智能与计算、金融统计与风险管理三个研究方向,旨在培养具有宽广国际化视野、深厚统计学理论基础及卓越数据分析能力的各领域创新拔尖人才。
二、项目特色
1.顶尖院校,历史悠久
同济大学历史悠久、声誉卓著,是中国最早的国立大学之一,1945年始建数学专业,众多知名学者曾在此任教。同济数学具有完整的数学研究生培养学科点、深厚的专业建设传承、独具特色的人才培养模式及显著的区位优势。
2.师资雄厚,发展迅猛
近年来,同济大学数学科学学院发展迅猛,先后获评教育部第四轮学科评估A类学科、国家级一流本科专业建设,入选教育部基础学科“强基计划”,成立“智能计算与应用”同济大学数学中心,吸引了一批高水平学者加入,形成计算数学、金融数学、几何拓扑、代数学四大科研团队,在国内外颇具竞争力和影响力。
3.前沿引领,精细培养
立足前沿,大力推动与土木工程、车辆工程、环境工程、经济与金融学等学科的交叉与实践应用,在人工智能基础理论研究、智能控制与大规模科学计算领域取得多项国际领先成果。同济金融数学在全国独树一帜,在国内外学术界具有重要地位。
三、研究方向
1、大数据分析
以问题为导向,数据为依托,注重学科交叉,在掌握统计理论分析工具的基础上,大力发展大数据背景下的数据分析技术。旨在培养学生具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构和统计学思维,具备从事大数据的采集、整理、分析、预测和应用的基本技能以及挖掘大数据信息的能力。
2、人工智能与计算
致力于研究新兴机器学习与传统计算数学的交叉融合,探索大数据条件下科学计算的自主化与智能化;旨在培养学生在人工智能和科学计算方面的基本理论和方法,引导学生综合应用统计学知识,采用机器学习、深度学习和科学计算方法,解决基于大数据、随机信息下的建模、计算和不确定性量化问题。
3、金融统计与风险管理
结合金融风险管理和投资中的若干理论和实际问题,学习现代统计原理和方法、金融衍生品定价理论和方法以及风险管理原理和技术等课程,同时掌握国际先进的金融数据分析、风险度量、金融产品创新等技术,应用于金融风险管理领域,以有效降低金融公司的市场风险、信用风险和流动性风险。
四、招考信息
1.招收对象
项目招收具有国家承认的大学本科及以上学历,并且正在从事或有志于在大数据分析、人工智能与计算、金融统计与风险管理等领域工作的人士,2020届及往届生均可报名。
2.招生方式
通过全国硕士研究生招生考试,初试考试科目(101)思想政治理论、(204)英语二、(303)数学三、(432)统计学。具体信息以《同济大学2021年攻读硕士学位研究生招生简章》为准。
3.学制与学费
学制2年,最长修读年限不超过4年。学费尚在报备中,以招生简章为准。
4.培养方式
非脱产学习,授课时间主要集中在周末或假期,课程教学活动均在同济大学四平路校区内完成。
5.学位授予
学生修满培养方案规定的全部学分,完成学位论文并通过答辩,可授予由国家批准的应用统计硕士专业学位及毕业证书。
五、课程设置
同济大学应用统计硕士项目课程设置包括课程学习、专业实践和学位论文等环节,具体以该学年《培养方案》为准。
模块
| 课程名称
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专业必修课
| 数学前沿研究导论
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数理统计方法
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现代数值分析与计算
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应用回归分析与时间序列分析
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统计计算与软件
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金融市场与衍生品定价模型
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专业选修课
| 数据挖掘与分析
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数据驱动的大规模智能计算
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机器学习与深度学习
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深度学习前沿方法
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金融统计
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风险管理与精算
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现代金融市场概论
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应用随机过程
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试验设计与抽样调查
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多元统计分析
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运筹学
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学位论文
| 根据研究方向确定
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公共基础课
| 中国特色社会主义理论与实践
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英语
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实践教育
| 专业实践
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海外游学
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企业参观
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学术讲座
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六、咨询方式
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