题目:有限神经元方法
报告人:许进超 教授 (阿卜杜拉国王科技大学)
地点:中法中心C区301
时间:2025年1月2日 16:00-17:00
摘要:在本次报告中,许教授将介绍一些关于有限神经元方法在偏微分方程中的理论和数值研究。内容包括神经网络函数的逼近性质、有限神经元方法的误差估计、训练算法的收敛性分析,以及有限元方法与ReLU深度神经网络的比较。
主讲人简介:
许进超是阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)教授、阿卜杜拉国王科技大学-深圳市大数据研究院科学计算与机器学习联合实验室主任。许教授于1995获得首届冯康科学计算奖,于2005年获得德国“洪堡”资深科学家奖,2006年获得中国杰出青年基金(B 类), 于2007 年应邀在第6届国际工业与应用数学学会大会上作特邀报告,2010年应邀在世界数学家大会上作45分钟报告,并于2011年当选美国工业与应用数学学会会士,2012年当选美国数学学会会士,2019年当选美国科学促进学会会士, 2023年当选欧洲人文和自然科学院(Academia Europaea)院士。
许教授主要研究方向为数值方法的设计、分析和应用,特别是求解偏微分方程以及大数据中的快速算法及其应用。
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