题目：大数据与人工智能时代下的统计学

报告人：姚方 教授（北京大学）

地点：逸夫楼二楼演讲厅

时间：2025年11月20日 18:25-20:15

Abstract：本报告主要介绍统计学在数据与智能时代中的作用与发展脉络，并结合一些我们正在开展的科研工作进行展示。首先回顾在数据驱动的时代背景下，统计、数学与计算机科学的融合如何共同支撑现代数据科学。随后我会介绍传统统计与机器学习方法的核心思想，如回归分析、聚类与假设检验，并结合选择偏差、混杂变量等典型案例，说明统计推断与预测在实际应用中面临的挑战。接着重点介绍大数据时代研究的科研进展，包括高维统计推断、机理融合建模、生成模型与大语言模型，展示统计学在人工智能与科学研究中的前沿应用及相关的研究成果。最后，对未来统计学的发展进行展望，探讨其在可信AI、科学发现与跨学科研究中的潜在作用。

报告人简介: 姚方，北京大学讲席教授、入选国家高层次人才计划，北大统计科学中心主任。国际数理统计学会（IMS）Fellow与理事会理事，美国统计学会（ASA）Fellow，获2024年第六届科学探索奖（数学物理学领域）。2000年本科毕业于中国科技大学统计专业，2003获得加利福尼亚大学戴维斯分校统计学博士学位，曾任职于多伦多大学统计科学系长聘正教授。至今担任9个国际统计学核心期刊的主编或编委，包括《加拿大统计学期刊》主编，顶级期刊《Journal of the American Statistical Association》和《Annals of Statistics》编委等。

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