充分降维、分布式计算、因果推断、错误发现率

2018-09 至 2023-06, 中国人民大学, 统计学, 理学博士

2014-09 至 2018-06, 厦门大学, 统计学, 理学学士

2025-08 至 今，同济大学数学科学学院，助理教授

2023-07 至 2025-06, 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所，博士后

(1)Zhengtian Zhu; Wangli Xu; Liping Zhu ; Distributed Mean Dimension Reduction Through Semi

parametric Approaches, Statistica Sinica, 2025, 35: 111-129

(2)Nan Qiao; Canyi Chen; Zhengtian Zhu ; Robust and efficient sparse learning over networks:

a decentralized surrogate composite quantile regression approach, Statistics and Computing, 2025, 35(1)

(3)Zhengtian Zhu; Liping Zhu ; An Improved Divide-and-Conquer Approach to Estimating Mean

Functional, with Application to Average Treatment Effect Estimation, Journal of Business & Economic Statistics, 2024, 1-18

(4)Canyi Chen; Zhengtian Zhu ; Byzantine-robust and efficient distributed sparsity learning:

a surrogate composite quantile regression approach, Statistics and Computing, 2024, 34(5)

(5)Zhengtian Zhu; Liping Zhu ; Distributed dimension reduction with nearly oracle rate,

Statistical Analysis and Data Mining, 2022, 15(6): 692-706

(1)国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类），12501411，半参数充分降维的分布式算法研究，2026-01 至 2028-12

(2)中国博士后科学基金会，博士后面上资助， 2024M753435，大数据时代稀疏充分降维的分布式统计算法研究，2024-07 至 2025-06

(3)中国博士后科学基金会，2023年度国家资助博士后研究人员计划C档， GZC20232914，海量数据情形下充分降维的高效算法研究，2023-12 至 2025-06